02_advanced/uebungen/u26_csv-quotes2/Regex-erklaerung.md

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+# Regex Beispiel
+
+Am besten löst man das mit einem regulären Ausdruck, der entweder nach **Inhalten in Anführungszeichen** sucht _oder_ nach **Inhalten ohne Kommas**.
+
+Hier ist der passende Reguläre Ausdruck:
+
+`/"([^"\\]*(?:\\.[^"\\]*)*)"|([^,]+)/g`
+
+---
+
+### Wie der Regex funktioniert
+
+Der Ausdruck nutzt das **ODER-Prinzip (`|`)**, um zwei Szenarien zu matchen:
+
+1. **`"([^"\\]*(?:\\.[^"\\]*)*)"` (Gruppe 1):** Matcht alles, was in doppelten Anführungszeichen steht. Er erlaubt sogar escaped Anführungszeichen (`\"`) im Text.
+2. **`([^,]+)` (Gruppe 2):** Wenn keine Anführungszeichen da sind, matcht er alles bis zum nächsten Komma.
+
+---
+
+### Anwendung in JavaScript (Beispiel)
+
+Da du das Ergebnis sicherlich in einem Array von einzelnen Werten brauchst, kannst du den Regex wie folgt anwenden. Hierbei nutzen wir `matchAll`, um die Treffer sauber zu trennen und die Anführungszeichen direkt zu entfernen:
+
+```javascript
+const input = '"very big, soft computer mouse","the cutest peripheral ever",10,39.90';
+const regex = /"([^"\\]*(?:\\.[^"\\]*)*)"|([^,]+)/g;
+
+const matches = [...input.matchAll(regex)];
+
+const result = matches.map((match) => {
+  // Wenn Gruppe 1 existiert, war es ein String in Anführungszeichen
+  // Wenn Gruppe 2 existiert, war es ein unberührter Wert (Zahl)
+  const value = match[1] !== undefined ? match[1] : match[2].trim();
+
+  // Optional: Datentypen konvertieren
+  if (!isNaN(value) && value !== '') {
+    return Number(value);
+  }
+  return value;
+});
+
+console.log(result);
+```
+
+### Das Ergebnis (Output)
+
+Nach dem Parsen erhältst du ein sauberes Array, bei dem die Kommas innerhalb der Strings ignoriert wurden und die Zahlen einsatzbereit sind:
+
+```json
+["very big, soft computer mouse", "the cutest peripheral ever", 10, 39.9]
+```

02_advanced/uebungen/u26_csv-quotes2/index.js

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+// Übung 26: CSV-Datensätze mit Anführungszeichen — Teil 2
+// In der Praxis finden sich auch CSV-Datensätze, in denen manche Felder mit Anführungszeichen umgeben sind und manche nicht.
+
+// Schreibe ein Programm, das auch mit diesen Fällen zurechtkommt. Folgender Datensatz soll korrekt zerlegt werden:
+
+const mixedCSV = '"very big, soft computer mouse","the cutest peripheral ever",10,39.90';
+const regex = /"([^"\\]*(?:\\.[^"\\]*)*)"|([^,]+)/g;
+
+const matches = [...mixedCSV.matchAll(regex)];
+
+const result = matches.map((match) => {
+  // Wenn Gruppe 1 existiert, war es ein String in Anführungszeichen
+  // Wenn Gruppe 2 existiert, war es ein unberührter Wert (Zahl)
+  const value = match[1] !== undefined ? match[1] : match[2].trim();
+
+  // Optional: Datentypen konvertieren
+  if (!isNaN(value) && value !== '') {
+    return Number(value);
+  }
+  return value;
+});
+
+console.log(result);