02_advanced/uebungen/u27_zlip/Regex-erklaerung.md

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+# Regex Beispiel
+
+Am besten löst man das mit einem regulären Ausdruck, der entweder nach **Inhalten in Anführungszeichen** sucht _oder_ nach **Inhalten ohne Kommas**.
+
+Hier ist der passende Reguläre Ausdruck:
+
+`/"([^"\\]*(?:\\.[^"\\]*)*)"|([^,]+)/g`
+
+---
+
+### Wie der Regex funktioniert
+
+Der Ausdruck nutzt das **ODER-Prinzip (`|`)**, um zwei Szenarien zu matchen:
+
+1. **`"([^"\\]*(?:\\.[^"\\]*)*)"` (Gruppe 1):** Matcht alles, was in doppelten Anführungszeichen steht. Er erlaubt sogar escaped Anführungszeichen (`\"`) im Text.
+2. **`([^,]+)` (Gruppe 2):** Wenn keine Anführungszeichen da sind, matcht er alles bis zum nächsten Komma.
+
+---
+
+### Anwendung in JavaScript (Beispiel)
+
+Da du das Ergebnis sicherlich in einem Array von einzelnen Werten brauchst, kannst du den Regex wie folgt anwenden. Hierbei nutzen wir `matchAll`, um die Treffer sauber zu trennen und die Anführungszeichen direkt zu entfernen:
+
+```javascript
+const input = '"very big, soft computer mouse","the cutest peripheral ever",10,39.90';
+const regex = /"([^"\\]*(?:\\.[^"\\]*)*)"|([^,]+)/g;
+
+const matches = [...input.matchAll(regex)];
+
+const result = matches.map((match) => {
+  // Wenn Gruppe 1 existiert, war es ein String in Anführungszeichen
+  // Wenn Gruppe 2 existiert, war es ein unberührter Wert (Zahl)
+  const value = match[1] !== undefined ? match[1] : match[2].trim();
+
+  // Optional: Datentypen konvertieren
+  if (!isNaN(value) && value !== '') {
+    return Number(value);
+  }
+  return value;
+});
+
+console.log(result);
+```
+
+### Das Ergebnis (Output)
+
+Nach dem Parsen erhältst du ein sauberes Array, bei dem die Kommas innerhalb der Strings ignoriert wurden und die Zahlen einsatzbereit sind:
+
+```json
+["very big, soft computer mouse", "the cutest peripheral ever", 10, 39.9]
+```

02_advanced/uebungen/u27_zlip/data/csvDatei.csv

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+"very big, soft computer mouse","the cutest peripheral ever",10,39.90

02_advanced/uebungen/u27_zlip/data/products.csv

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+Code,Short Description,Tagline,Quantity,Price
+MUG0007,coffee mug with LCD level indicator,never again reach for the empty mug,20,49.90
+MUG0013,coffee mug with bluetooth-connected coffee grounds scanner for automatized fortune telling,put the smart into coffee reading,20,99.90
+OFF3145,pen with pre-warmed ink (tested on the South Pole),the pen is mightier than the cold,50,29.90
+COM1001,ambidextrous computer mouse,end the dictate of left and right,10,19.90
+COM0404,Easter egg themed webcam for your monitor,put an Easter egg on hardware too,20,149.90
+COM0001,Vulcan language vi cheatsheet,learn vi and Vulcan at the same time,3,9.90
+COM1536,Klingon language emacs cheatsheet,learn emacs and Klingon at the same time,50,9.90
+MOB0555,smartphone case with built-in screen,never miss a message,20,39.90
+
+

02_advanced/uebungen/u27_zlip/index.js

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+import fs from 'node:fs';
+import zlib from 'node:zlib';
+import color from 'chalk';
+
+const data = fs.readFileSync('data/products.csv', 'utf-8');
+
+const convertCsvToJson = (products, ar) => {};
+
+/*
+Übung 27: Ohne Umwege
+
+Die Datei products.csv soll in eine products.json umgewandelt werden und in products.json.gz komprimiert werden.
+*/

02_advanced/uebungen/u27_zlip/package.json

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+{
+  "name": "u27_zlib",
+  "version": "1.0.0",
+  "description": "",
+  "main": "index.js",
+  "scripts": {
+    "test": "echo \"Error: no test specified\" && exit 1"
+  },
+  "keywords": [],
+  "author": "",
+  "license": "ISC",
+  "type": "module",
+  "dependencies": {
+    "chalk": "^6.0.1"
+  }
+}